声音印象实验室

看见你的声音颜色

录制或上传一段自然说话，音频由本地 AI 模型处理，不上传任何数据；生成声线构成、声音标签和一张可以保存的音色鉴定证书。

音频不上传本地 AI 分析浏览器内处理

准备本地 AI 分析器

正在检查本机环境首次准备本地 AI 模型可能需要几十秒，完成后会留在这台设备上。

留下一段声音

建议 10 到 30 秒，使用平常聊天的声音说一两句完整的话。

最多录 30 秒

不知道说什么？

还没有录音或音频文件-

录音由本地 AI 模型在当前浏览器处理，不会上传任何数据。刷新页面后，音频文件不会被继续保存。

分析逻辑

从音调、明亮度、柔和度、声音厚度、温暖度、稳定度、活跃度与清晰度整理当前听感。

这段录音会匹配出主声线、声线比例和一组声音标签。

它不会判断身份、真实性别、真实年龄、人格或健康状况。

声音分析

Voice Card 用一段自然说话生成浏览器本地的人声画像，把音调、明亮度、温暖度、清晰度和声音标签整理成一张可保存的声音印象卡。

适合想快速了解一段人声听感的人：上传或录制短句后，页面会给出声音标签、声线构成和声音特征，而不是只显示单一分数。

结果聚焦人声画像：主音色、声音标签、听感倾向和适合场景。它描述录音里的声音印象，不把声音等同于真实身份、人格或健康状态。

模型和音频分析在当前浏览器完成，录音不会上传到服务器。支持 WebAssembly 与 Web Audio API 的现代浏览器能获得更稳定的本地 AI 分析体验。

它分析一段自然人声的声学特征，并生成人声画像、音色倾向、声音特征和声音印象标签。

不是。Voice Card 只描述这段录音听起来的印象，不判断真实人格、身份、年龄、性别或健康情况。

不会。音频由浏览器本地处理；刷新页面后，录音文件不会继续保存在页面里。

建议使用新版 Chrome、Edge、Safari 或 Firefox。浏览器需要支持 WebAssembly、Web Audio API、Fetch API、Typed Arrays 和 TextDecoder；缺少关键能力时页面会直接提示。